Annotating Meaning at Scale: Developing an Integrated Research Environment for Textual Data

Das Projekt TEKER entwickelt ein digitales Werkzeug, das Forscher:innen in den Geistes- und Sozialwissenschaften bei der Analyse großer Textmengen unterstützt. In bestehenden Anwendungen müssen sich Forscher:innen zwischen technischen, automatisierten Methoden oder interpretativer Tiefenschärfe für die Auswertung von Textdaten entscheiden. TEKER verbindet beides: Die Software nutzt moderne KI-Verfahren, um Texte automatisch zu annotieren, erlaubt aber zugleich manuelle Korrekturen und das Einpflegen von kontextsensitiven Deutungsrahmen. So können Forschende Bedeutungen im Text erfassen, vergleichen und nachvollziehbar dokumentieren. Die Anwendung wird als offene, frei verfügbare Software entwickelt und steht nach Projektende über die Universität Wien zur Verfügung. TEKER stärkt damit die digitale Forschung und die Zusammenarbeit zwischen Geistes- und Sozialwissenschaften.