Life Sciences 2022 - Public HealthLS22-011

Retinomics for precision profiling of coronary heart disease risk


Principal Investigator:
Ursula Schmidt-Erfurth
Institution:
Medical University of Vienna
Projekttitel:
Retinomics for precision profiling of coronary heart disease risk
Projektpartner:innen:
Franz Weidinger (Klinik Landstraße) (Co-Principal Investigator)
Hrvoje Bogunovic (Medical University of Vienna) (Co-Principal Investigator)
Status:
Vertrag in Vorbereitung
Fördersumme:
€ 499.860

 
Kurzzusammenfassung:

Kardiovaskuläre Erkrankungen und Diabetes mellitus stellen die häufigste Ursache für eine erhöhte Morbidität und Mortalität weltweit dar und betreffen Millionen von Menschen. Sie sind daher sowohl eine große Belastung für die Gesundheit der Bevölkerung als auch für das Sozialsystem, selbst in wohlhabenden Ländern. Um die Lebenserwartung und Lebensqualität betroffener Menschen zu verbessern, sowie kostenintensive Langzeitfolgen zu verhindern, werden frühe Präventionsmaßnahmen dringend gebraucht. Leider sind derzeitige Risikostratifizierungstools für kardiovaskuläre Erkrankungen komplex und basieren auf zeitaufwändigen Diagnosetechniken. Zusätzlich ist die Qualität der Risikoeinschätzung noch zu ungenau, weshalb in vielen Fällen eine invasive Abklärung mittels Koronarangiografie notwendig ist. Diese ist jedoch zeitaufwändig, mit hohem Risiko verbunden und konsumiert finanzielle als auch infrastrukturelle Ressourcen. Retinale Gefäßbildgebung könnte eine Lösung für die zuvor genannten Probleme darstellen, da es möglicherweise wertvolle nicht-invasive und schnell Einblicke in die sich entwickelnde makrovaskuläre Pathologie im Herz-Kreislauf-Baum gewährt. Ziel dieses Projekts ist es daher, den Stellenwert der Netzhautbildgebung als Surrogatparameter für Herzkreislauferkrankungen zu evaluieren, um zukünftig deren Entwicklung und das Fortschreiten besser vorhersagen zu können.

 
Scientific disciplines: 102019 - Machine learning (40%) | 302007 - Ophthalmology (30%) | 302032 - Cardiology (30%)

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