In Zeiten der weltweiten Corona-Krise ist die Wissenschaft hochaktiv: Sie hilft dabei, medizinische Tests, Therapien und Impfungen zu entwickeln, Prognosen über den weiteren Verlauf der Pandemie zu erstellen, und mit den gesellschaftlichen Folgen umzugehen. Um rasch auf die Herausforderungen der Krise reagieren zu können und forschungsrelevante Daten zeitnah zu erheben, hat der WWTF innerhalb von nur einer Woche die „COVID-19 Rapid Response Förderung“ ins Leben gerufen, dotiert aus Mitteln des privat-gemeinnützigen WWTF sowie zwei privaten Akteuren, darunter die MEGA-Bildungsstiftung.
Die Forschung von heute ist der Schlüssel für morgen – das gilt mehr denn je in Zeiten der Corona-Krise, aber mit Ihrer Unterstützung sind die Möglichkeiten endlos. Ihre Spende macht sich doppelt bezahlt: Jeder an den WWTF gespendete Euro ist steuerlich absetzbar und wird von der Stadt Wien verdoppelt. Falls Sie diese Forschungsprojekte mit Ihrer Spende unterstützen möchten, können Sie dies über unserer Spendenseite tun.
Aus allen Einreichungen wurden 24 Forschungsprojekte aus unterschiedlichen Wissenschaftsdisziplinen mit Hilfe von sechs Gutacher*innen ausgewählt (Thomas Dorner (MUW), Irene Fialka (iNiTS), Klemens Himpele (WWTF Kuratorium, Stadt Wien), Helga Nowotny (ERA Council Forum Austria, RFTE), Fritz Ohler (ehem. technopolis), Rudolf Winter-Ebmer (JKU Linz)), die mit jeweils max. € 50.000 gefördert werden. Informationen zu dem jeweiligen Projekt entnehmen Sie bitte der folgenden Darstellung – zum besseren Überblick wurden sie in sechs Kategorien unterteilt:
Bei Fragen zu einzelnen Projekten, wenden Sie sich bitte an die jeweils zuständigen Projektleiter*innen.
Bei Fragen zur Ausschreibung und zum WWTF wenden Sie sich bitte an Michael Stampfer.
© Florian Tanzer
(in Kooperation mit: Zentrum für Virologie, Medizinische Universität Wien; Österreichische Agentur für Ernährungssicherheit (AGES) und weiteren österreichischen Universitäten)
(in Kooperation mit: Oliver H. Robak, Medizinische Universität Wien; Christoph Steininger, Medizinische Universität Wien; Christof Jungbauer, Österreichisches Rotes Kreuz; Volker Witt, St. Anna Kinderspital; Hedda Wardemann, Deutsches Krebsforschungszenrum (DKFZ); Florian Halbritter, St Anna Kinderkrebsforschung (CCRI); Matthias Farlik-Födinger, Medizinische Universität Wien)
(in Kooperation mit: Josef Penninger, University of British Columbia, IMBA, Apeiron; Johannes Stadlmann, IMBA, Universität für Bodenkultur Wien)
(in Kooperation mit: Ali Mirazimi, Karolinska Institutet und Nuria Montserrat, Institute for Bioengineering of Catalonia (IBEC), Apeiron Biologics, Wien)
© Florian Tanzer
(in Kooperation mit Miriam Klausberger, Universität für Bodenkultur Wien; Reingard Grabherr, Universität für Bodenkultur Wien; Florian Grebien, Veterinärmedizinische Universität Wien; Heinz Burgmann, Medizinische Universität Wien)
(in Kooperation mit Max Perutz Labs, Joint Venture der Universität Wien und der Medizinischen Universität Wien; Centre for Microbiology and Environmental Systems Science, Univeristät Wien; IMP; IMBA; GMI sowie weiteren Institutionen in Wien)
(in Kooperation mit: Julius Brennecke, IMBA; Andrea Pauli, IMP; Ulrich Elling, IMBA; Stefan Ameres, IMBA, Alwin Köhler, Universität Wien/VCDI; Manuela Födinger (KFJ/KAV))
© Florian Tanzer
(in Kooperation mit: Wiener Krankenanstaltenverbund, Sigmund Freud Universität)
(in Kooperation mit: Complexity Science Hub; dwh GmbH; SpotOn Statistics GmbH, Statistik Austria)
(in Kooperation mit: Richard Crevenna, Medizinische Universität Wien; Maren Jeleff, Medizinische Universität Wien; Elena Jirovsky,Medizinische Universität Wien)
(in Kooperation mit: Medizinische Universität Wien)
(in Kooperation mit: David Garcia, Complexity Science Hub (CSH) und Medizinische Universität Wien)
(in Kooperation mit: Erika Mosor, Valentin Ritschl, Maisa Omara, Martin Posch, Franz König, Matthias Wielscher, Michael Hiesmayr (alle Medizinische Universität Wien); Susanne Perkhofer, FHG Innsbruck); Michael Schirmer, Medizinische Universität Innsbruck; Angelika Rzepka, Bernhard Pfeifer, Peter Kastner, Anton Dunzendorfer (alle Austrian Institute of Technology), Florian Stigler, Martin Sprenger (alle Medizinische Universität Graz),, Siegfried Walch und Nils Mevenkamp (alle Management Center Innsbruck))
© Florian Tanzer
(in Kooperation mit: Sylvia Kritzinger, Universität Wien; Hajo Boomgaarden, Universität Wien; Barbara Prainsack, Universität Wien)
(in Kooperation mit: Institut für Sozialanthropologie der ÖAW)
(in Kooperation mit: Arbeiterkammer Wien; Frauenabteilung)
© Florian Tanzer
(in Kooperation mit: Marko Lüftenegger, Universität Wien, und Christiane Spiel, Universität Wien)
© Florian Tanzer
(in Kooperation mit: Fraunhofer Austria; Bundesministerium für Digitalisierung und Wirtschaftsstandort; Bundeministerium für Landwirtschaft, Regionen und Tourismus; Universität Salzburg; Universität Klagenfurt)
(in Kooperation mit: Thomas Lindner, Jakob Müllner, Michael Wolfesberger (alle WU Wien); Andreas König, Universität Passau; Oesterreichische Nationalbank (OeNB); Wirtschaftskammer Österreich (WKO))
(in Kooperation mit: Manfred Gronalt, Medizinische Universität Wien; Beate Pinior, Universität für Bodenkultur Wien; Veterinärmedizinische Universität Wien)
Die wirtschaftlichen Folgen der gegenwärtigen medizinischen Krise sind derzeit vollkommen unabsehbar. Der Complexity Science Hub versucht in einem bestehenden Resilienzmodell der österreichischen Volkswirtschaft diese Folgen auf Firmenebene abzubilden. Dazu erhebt das Projekt in unmittelbar bevorstehenden Umfragen die Zuliefernetzwerke der Firmen. Mit diesem Modell kann abgeschätzt werden, welche Firmen- und Produktionsausfälle weitere Firmenausfälle nach sich ziehen werden. Damit können Firmen nach ihrer systemischen Wichtigkeit für die Gesamtwirtschaft und insbesondere für die Grundversorgung reihen. Diese Reihung ist wesentlich, um eine optimale Planung für den Restart quantitativ und faktenbasiert zu unterstützen. Besonderes Augenmerk liegt auf der Zusammenführung und Erhebung von Zulieferdaten im Lebensmittel und Medikamentensektor.
Förderung: € 50.000
Laufzeit: 5. April 2020 - 4. Oktober 2020
Kontakt und Information zur Projektleitung: http://www.complex-systems.meduniwien.ac.at/people/sthurner/
