»Wien erforscht Corona«

Der WWTF fördert das Sammeln von Daten: WWTF COVID-19 Rapid Response Call

In Zeiten der weltweiten Corona-Krise ist die Wissenschaft hochaktiv: Sie hilft dabei, medizinische Tests, Therapien und Impfungen zu entwickeln, Prognosen über den weiteren Verlauf der Pandemie zu erstellen, und mit den gesellschaftlichen Folgen umzugehen. Um rasch auf die Herausforderungen der Krise reagieren zu können und forschungsrelevante Daten zeitnah zu erheben, hat der WWTF innerhalb von nur einer Woche die „COVID-19 Rapid Response Förderung“ ins Leben gerufen, dotiert aus Mitteln des privat-gemeinnützigen WWTF sowie zwei privaten Akteuren, darunter die MEGA-Bildungsstiftung.

Die Forschung von heute ist der Schlüssel für morgen – das gilt mehr denn je in Zeiten der Corona-Krise, aber mit Ihrer Unterstützung sind die Möglichkeiten endlos. Ihre Spende macht sich doppelt bezahlt: Jeder an den WWTF gespendete Euro ist steuerlich absetzbar und wird von der Stadt Wien verdoppelt. Falls Sie diese Forschungsprojekte mit Ihrer Spende unterstützen möchten, können Sie dies über unserer Spendenseite tun.

Aus allen Einreichungen wurden 24 Forschungsprojekte aus unterschiedlichen Wissenschaftsdisziplinen mit Hilfe von sechs Gutacher*innen ausgewählt (Thomas Dorner (MUW), Irene Fialka (iNiTS), Klemens Himpele (WWTF Kuratorium, Stadt Wien), Helga Nowotny (ERA Council Forum Austria, RFTE), Fritz Ohler (ehem. technopolis), Rudolf Winter-Ebmer (JKU Linz)), die mit jeweils max. € 50.000 gefördert werden. Informationen zu dem jeweiligen Projekt entnehmen Sie bitte der folgenden Darstellung – zum besseren Überblick wurden sie in sechs Kategorien unterteilt:

Bei Fragen zu einzelnen Projekten, wenden Sie sich bitte an die jeweils zuständigen Projektleiter*innen.

Bei Fragen zur Ausschreibung und zum WWTF wenden Sie sich bitte an Michael Stampfer.

Medienberichte / Aussendungen

Wissenschaftsliche Publikationen:

© Florian Tanzer

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Das Virus verstehen und bekämpfen

Mutationsdynamik von SARS-CoV-2 in Österreich

Andreas Bergthaler | Center for Molecular Medicine (CeMM)

(in Kooperation mit: Zentrum für Virologie, Medizinische Universität Wien; Österreichische Agentur für Ernährungssicherheit (AGES) und weiteren österreichischen Universitäten)

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Charakterisierung der zellulären Immunantwort auf SARS-CoV-2-Infektionen

René Geyeregger | St. Anna Kinderkrebsforschung (CCRI)

(in Kooperation mit: Oliver H. Robak, Medizinische Universität Wien; Christoph Steininger, Medizinische Universität Wien; Christof Jungbauer, Österreichisches Rotes Kreuz; Volker Witt, St. Anna Kinderspital; Hedda Wardemann, Deutsches Krebsforschungszenrum (DKFZ); Florian Halbritter, St Anna Kinderkrebsforschung (CCRI); Matthias Farlik-Födinger, Medizinische Universität Wien)

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© Florian Tanzer

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Ausbau der Testkapazitäten

© Florian Tanzer

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Epidemiologie und Public Health

Selbstberichtetes COVID-19 Symptomtracking mit Hilfe einer anonymisierten Online-Umfrage

Tanja Stamm | Medizinische Universität Wien

(in Kooperation mit: Erika Mosor, Valentin Ritschl, Maisa Omara, Martin Posch, Franz König, Matthias Wielscher, Michael Hiesmayr (alle Medizinische Universität Wien); Susanne Perkhofer, FHG Innsbruck); Michael Schirmer, Medizinische Universität Innsbruck;  Angelika Rzepka, Bernhard Pfeifer, Peter Kastner, Anton Dunzendorfer (alle Austrian Institute of Technology), Florian Stigler, Martin Sprenger (alle Medizinische Universität Graz),, Siegfried Walch und Nils Mevenkamp (alle Management Center Innsbruck))

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© Florian Tanzer

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Gesellschaft in der Krise verstehen

Panelumfrage Corona-Krise

Bernhard Kittel | Universität Wien

(in Kooperation mit: Sylvia Kritzinger, Universität Wien; Hajo Boomgaarden, Universität Wien; Barbara Prainsack, Universität Wien)

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© Florian Tanzer

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Bildung und Schule

Lernen unter Covid 19 – Herausforderung für die Selbstregulation

Barbara Schober | Universität Wien

(in Kooperation mit: Marko Lüftenegger, Universität Wien, und Christiane Spiel, Universität Wien)

Selbstregulationsfähigkeit und die Kompetenz zum Selbstreguliertes Lernen (SRL) gelten als wichtige Determinanten von Lernerfolg, Wohlbefinden und letztlich Gesundheit. Allerdings zeigen viele Studien, dass Lernende im Alltag SRL oft nicht einsetzen und entsprechende Strategien als mühsam und unnötig empfinden. Dementsprechend sind die theoretisch angenommenen positiven Folgen von SRL nicht konsistent belegt. In Folge der COVID-19 Pandemie wurden nun jedoch in Österreich über 380 000 Studierende und mehr als 1,1 Million Schüler*innen mehr oder weniger unvorbereitet auf Home-Learning umgestellt und damit hat sich die Situation grundlegend geändert: Selbstreguliertes Lernen und Studieren ist zur Notwendigkeit geworden. Wie dies gelingt, soll In einer Längsschnittstudie untersucht werden, die folgenden Fragestellungen nachgeht: Wie ist das Wohlbefinden der Schüler*innen und Studierenden? Wie gelingt ihnen der Umgang mit der neuen Lern-Situation? Was erleichtert die gelingende Bewältigung, was erschwert sie? Welche Rolle spielt soziale Eingebundenheit? Was sind psychische Merkmale und Rahmenbedingungen dafür, dass Lernende sich im Laufe der Zeit anpassen und sie mit der Situation immer besser zurechtkommen? Was führt dazu, dass das Lernen schwieriger wird und damit auch der Lernerfolg sinkt? Wie wirkt sich das auf das Wohlbefinden aus? Geplante Teilnehmer*innen der via Online-Survey und Telefoninterviews durchgeführten Studie sind Schüler*innen aller Sekundarschularten und Studierende aller Hochschulen in Österreich.

Förderung: € 48.614
Laufzeit: 6. April 2020 - 15. Dezember 2020

Kontakt und Information zur Projektleitung: 

https://bildung-psy.univie.ac.at/ueber-uns/barbara-schober/

https://homepage.univie.ac.at/marko.lueftenegger/

https://bildung-psy.univie.ac.at/ueber-uns/christiane-spiel/

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© Florian Tanzer

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Wirtschaft und Logistik

PRESIDE - PRognosemodellE zur SIcherung der DaseinsvorsorgE

Fazel Ansari | Institut für Managementwissenschaften der TU Wien

(in Kooperation mit: Fraunhofer Austria; Bundesministerium für Digitalisierung und Wirtschaftsstandort; Bundeministerium für Landwirtschaft, Regionen und Tourismus; Universität Salzburg; Universität Klagenfurt)

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Optimaler Restart der Wirtschaft

Stefan Thurner | Complexity Science Hub

(in Kooperation mit: Manfred Gronalt, Medizinische Universität Wien;  Beate Pinior, Universität für Bodenkultur Wien; Veterinärmedizinische Universität Wien)

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